파생된 모델을 공유할 땐 라이선스 조약을 잘 확인하고 진행하시기 바랍니다. 강화 학습: 강화 학습에서 모델은 올바른 아웃풋에 대한 체계적인 보상(또는 잘못된 출력에 대한 불이익)을 통해 시행착오를 거치며 총체적으로 학습합니다. 성능 평가를 통과한 모델은 실제 서비스 환경에 배포됩니다. 하지만 여기서 끝이 아닙니다. 모델에 매개 변수가 많을수록 학습에 더 많은 데이터가 필요합니다. https://conpick.ai/